Oposição nas eleições estaduais (2002–2014)
Base da dissertação: indicadores de efetividade da oposição nas eleições estaduais brasileiras. Incluirá CSV documentado, codebook e dicionário de variáveis, com DOI via Zenodo.
§1 Meus projetos
Replicação & análise
Scripts de limpeza, modelagem e visualização das pesquisas — cada estudo com seu repositório de replicação no GitHub, do dado bruto ao gráfico final.
Coleta de dados públicos
Notebooks Python para baixar, cruzar e documentar dados do TSE, IBGE, Câmara e Senado — prontos para reuso em aulas e pesquisas (Jupyter / Google Colab).
Ferramentas eleitorais BR
Pacote R com funções para organizar e visualizar dados eleitorais subnacionais brasileiros. Documentação no GitHub; objetivo de publicação no CRAN no futuro.
Projetos no OSF
Pré-registros, planos de análise e materiais suplementares dos projetos em andamento, hospedados no Open Science Framework, com arquivamento e DOI via Zenodo.
§2 Ecossistema de dados públicos que uso
electionsBR · cepespR · geobr
electionsBR e cepespR para dados eleitorais do TSE; geobr para malhas territoriais do IBGE — a base de qualquer análise espacial ou eleitoral no Brasil.
sidrapy · Base dos Dados
sidrapy para a API SIDRA do IBGE; Base dos Dados (via bigquery) para centenas de bases públicas brasileiras já tratadas e cruzáveis.
§3 Como replicar (padrão adotado)
Do dado bruto ao resultado em 5 passos
1) Baixe a base (link ou script de coleta incluído) → 2) rode o script de limpeza → 3) rode a análise/modelagem → 4) gere tabelas e gráficos → 5) compare com os resultados publicados. Todo projeto trará um README com esses passos, versões dos pacotes e hash dos arquivos.
Replicabilidade · dados abertos · código versionado · documentação completa — este é o padrão de tudo o que publico. Assim que os repositórios estiverem no ar, os links entram aqui e na seção Dados & Código da página inicial.